高端材料研发、性能测试及仿真应用与工程服务，如何实现精准计算、同步反馈，一直是行业核心挑战。本钢积极开展数字图像DIC技术在汽车钢板关键性能评价中创新与应用研究项目，成功解决了这一难题。 当汽车产业迈向电动化、智能化时代，“轻量化”早已不是可选命题，而是决定汽车续航、操控与安全的核心竞争力。为实现汽车轻量化与安全性能的同步提升，本钢技术中心精准攻关，针对先进高强钢在冲压成形、碰撞安全存在的性能表征不精准等行业共性难题，开展数字图像DIC技术在汽车钢板关键性能评价中创 新与应用研究项目。 该项目创新应用数字图像DIC技术，通过图像相关点进行对比的算法，计算出物体表面位移及应变分布，从而构建覆盖材料表征、性能预测与质量控制的系统性解决方案，具有成形性能高精度评价技术、全应变率域动态响应测试能力等核心优势。本钢技术人员攻克“时间相关”动态成形极限测试方法，可显著提升冲压成形预测与失效分析精度；通过开发高精度断裂卡片，大幅提升整车碰撞仿真置信度，并集成极限尖冷弯等测试方法，实现微裂纹的精准识别。 目前，该项技术已获得国内十余家主流汽车主机厂认可并应用，累计提供现场技术支持超200人次，有效缩短客户模具开发周期，提升汽车零件质量，不仅推动了本钢由材料制造商向技术解决方案服务商转型，也为行业开展汽车轻量化设计与安全可靠性评估提供了有力的技术支撑。
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